Las mejores herramientas de infraestructura DevOps que aportan más valor
La metodología DevOps le obliga a replantearse sus procesos de desarrollo y operaciones para dar prioridad a principios como la automatización, la colaboración y la mejora continua. Para respaldar estos principios, necesita que las mejores herramientas de infraestructura DevOps ofrezcan las siguientes funciones:
- Containerización
- Automatización de infraestructuras
- Supervisión y respuesta a incidentes
- Integración continua/Entrega continua (CI/CD)
Analicemos estas categorías con más detalle y exploremos cómo las mejores herramientas de infraestructura DevOps añaden valor a su empresa y a sus equipos.
Mejores herramientas de infraestructura DevOps para la contenedorización
En DevOps, la contenedorización se refiere a empaquetar una pieza de código de software y todas sus dependencias en una unidad individual, llamada contenedor. Un contenedor es una unidad autónoma, lo que significa que se ejecuta de forma independiente y puede moverse, borrarse o copiarse fácilmente. La contenedorización contribuye a una infraestructura DevOps rápida, ágil y eficiente.
Docker
Docker es una plataforma de contenedorización de código abierto que se ha convertido en una parte omnipresente de la contenedorización DevOps. Docker es de código abierto y portátil, por lo que puedes mover fácilmente tus contenedores a diferentes clusters o plataformas. La principal limitación de Docker es que todavía necesitas una forma de orquestar esos contenedores.
Kubernetes
Kubernetes es, con diferencia, la plataforma de orquestación de contenedores nativa de la nube más popular. Kubernetes le permite escalar, gestionar, equilibrar la carga, proteger y desplegar sus cargas de trabajo y aplicaciones en contenedores (Docker o de otro tipo) a través de múltiples clústeres y cientos o miles de contenedores.
Lo más importante:
Docker establece el estándar para la contenedorización de aplicaciones y cargas de trabajo, mientras que Kubernetes proporciona orquestación de contenedores a escala. El uso conjunto de ambos permite crear una infraestructura DevOps más eficiente que respalda implementaciones de software rápidas y ágiles.
Las mejores herramientas de infraestructura DevOps para la automatización de infraestructuras
La automatización es una piedra angular de la metodología DevOps. La automatización de la infraestructura, o infraestructura como código (IaC), ayuda a la parte de operaciones de su entorno DevOps a suministrar servidores de desarrollo, pruebas y producción de forma más rápida y eficiente, al tiempo que reduce los errores humanos. En lo que respecta a las herramientas de automatización de infraestructuras DevOps, las tres principales son:
Chef
Chef es una herramienta de automatización de infraestructuras para DevOps que permite escribir configuraciones de infraestructuras como scripts Ruby DSL, o «recetas». Estas recetas se guardan en «libros de cocina», que pueden ejecutarse de forma declarativa. Chef es altamente escalable para grandes empresas, pero tiene una curva de aprendizaje pronunciada y, en el mejor de los casos, sólo debería ser utilizado por desarrolladores de software experimentados o codificadores de IaC.
Puppet
Puppet, al igual que Chef, utiliza código declarativo para desplegar automáticamente configuraciones de infraestructura. El lenguaje DSL propietario de Puppet, llamado Puppet DSL, está diseñado para administradores de sistemas experimentados con algunos conocimientos de codificación. Al igual que Chef, Puppet es escalable y está dirigido a grandes organizaciones DevOps.
Ansible
Ansible ha ganado popularidad frente a otras herramientas de automatización de infraestructuras porque utiliza Python, un lenguaje con el que muchos administradores y programadores de DevOps están familiarizados. Los «playbooks» YAML de Ansible se ejecutan de forma declarativa y utilizan un sistema sin agentes. A diferencia de Chef y Puppet, Ansible es bastante fácil de aprender y puede ser utilizado por los nuevos equipos de DevOps que no tienen tanta experiencia con la automatización.
Conclusión clave:
Chef y Puppet son potentes herramientas de automatización de infraestructuras para equipos de IaC experimentados, pero Ansible reduce la curva de aprendizaje y permite a las organizaciones DevOps más nuevas aprovechar las ventajas de la automatización.
Las mejores herramientas de infraestructura DevOps para la supervisión y la respuesta a incidentes
Otro aspecto importante de la gestión de la infraestructura DevOps es la monitorización y la respuesta a incidentes. Las herramientas DevOps necesitan monitorizar tanto sus aplicaciones (Dev) como su infraestructura (Ops) y deberían soportar contenedores y orquestación para que pueda obtener una imagen completa de su entorno. Lo ideal es que la herramienta de supervisión se integre con la plataforma de respuesta a incidentes para acortar aún más los bucles de retroalimentación entre usuarios finales, desarrolladores y operaciones.
AppDynamics
AppDynamics es una solución de monitorización DevOps de pila completa que proporciona observabilidad en sus aplicaciones, infraestructura, red y más. La plataforma le ofrece un panel central desde el que visualizar y supervisar todo su entorno DevOps, incluidos análisis y visualizaciones.
Splunk de guardia
Anteriormente VictorOps, Splunk On-Call es una plataforma de métricas y monitorización en la nube para la respuesta a incidentes. Permite automatizar el registro entre sistemas o equipos y admite integraciones con herramientas de supervisión y plataformas de automatización de pruebas.
Lo más importante:
La solución de monitorización DevOps de AppDynamics proporciona una visibilidad completa de toda su infraestructura DevOps. Splunk On-Call le ayuda a rastrear y gestionar los problemas hasta su finalización en todos sus equipos funcionales.
Mejores herramientas de infraestructura DevOps para CI/CD
CI/CD, o integración continua/entrega continua, es una metodología de desarrollo de software que apoya DevOps acortando los ciclos de desarrollo y aumentando la colaboración. Las herramientas de infraestructura DevOps para CI/CD suelen abordar uno o más de los siguientes aspectos:
Control de versiones de código fuente: Todo el código de CI/CD debe verificarse en un repositorio central que realice un seguimiento de las versiones y evite que los desarrolladores se pisen unos a otros.
Automatización de pruebas: Las pruebas deben ejecutarse en el código tan pronto como se verifique para garantizar que no introducirá ningún problema en la base de código existente.
Automatización de la compilación: Algunas de las tareas de compilación que pueden automatizarse incluyen la compilación de código, la ejecución de pruebas de integración y seguridad, y la publicación de nuevo código en el repositorio.
Entrega continua: A medida que las nuevas compilaciones alcanzan los puntos de referencia especificados para su finalización, deben desplegarse automáticamente en el servidor de producción para permitir la entrega continua de software.
Gestión de canalizaciones: Necesita una forma de visualizar, planificar y optimizar su proceso de desarrollo CI/CD para poder identificar problemas y mejorar los procesos.
Existen herramientas específicas que gestionan cada una de estas tareas, pero las mejores herramientas de infraestructura DevOps para CI/CD incorporan algunas o todas estas funciones en una única plataforma.